آموزش Azure AI Studio – ساخت اپلیکیشن‌ها، ایجنت‌ها و اتوماسیون‌های هوشمند با Azure AI Studio [ویدیو] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• Azure AI Studio چیست What is Azure AI Studio

• ویژگی‌های Azure AI Studio Features of Azure AI Studio

• این دوره درباره چیست What is this course

• درباره مدرس About the instructor

• نقشه راه دوره Course roadmap

• ثبت امتیاز و نظرات Leave a rating

• معماری Azure AI Studio و نکاتی درباره Azure Azure AI Studio architecture and note on Azure

راه اندازی محیط Environment Setup

• ساخت حساب Azure و حساب Azure AI Studio Create an Azure account and Azure AI Studio account

• ایجاد پروژه Hub در Azure AI Studio Create an Azure AI Studio hub project

• منابع و Jupyter Notebook Resources and Jupyter Notebook

• راهنمای گام‌به‌گام محیط Azure AI Studio Azure AI Studio walkthrough

• تنظیم بودجه Azure برای Azure AI Studio Set up Azure budget for Azure AI Studio

استقرار مدل‌ها و محیط Chat Playground Model Deployments and Chat Playground

• کاتالوگ مدل‌ها، بنچمارک و استقرار در Azure AI Studio Model catalogs, benchmarking, and deployments in Azure AI Studio

• استقرار یک مدل LLM در Chat playground Deploy an LLM into Chat playground

• اجرای chat playground و محدودیت‌های نرخ درخواست (Rate Limits) Run chat playground and rate limits

• بررسی Chat playground، LLMها و محدودیت‌ها Chat playground, LLMs, and rate limits

• تبدیل Chat playground به کد Chat playground to code

• خروجی گرفتن و وارد کردن پرامپت‌ها در Chat playground Export and import prompts in Chat playground

• کاتالوگ پرامپت‌ها و پیام‌های سیستم امنیتی Prompt catalog and safety system message

داده‌ها و ایندکس‌گذاری Data and Indexing

• تولید تقویت شده بازیابی (RAG) چگونه کار می‌کند Retrieval augmented generation - how it works

• افزودن ذخیره‌ساز داده (Data Store) در Azure AI Studio Add a data store in Azure AI Studio

• ایجاد ایندکس داده در Azure AI Studio Create a data index in Azure AI Studio

• افزودن ایندکس داده به یک مدل LLM در Azure AI Studio Add a data index to an LLM in Azure AI Studio

سازنده جریان پرامپت (Prompt Flow Builder) Prompt Flow Builder

• راه اندازی Prompt Flow در Azure AI Studio Set up a Prompt Flow in Azure AI Studio

• ایجاد یک جریان ساده ورودی-خروجی در Azure AI Studio Create a simple input output flow in Azure AI Studio

• افزودن یک فراخوانی LLM در Azure AI Studio Add in one LLM call in Azure AI Studio

• فراخوانی‌های متوالی چندین LLM در Azure AI Studio Multiple LLM calls in sequence in Azure AI Studio

• فراخوانی‌های موازی چندین LLM در Azure AI Studio Multiple LLM calls in parallel in Azure AI Studio

• ادغام جستجوی ایندکس در Prompt Flow در Azure AI Studio (بخش اول) Integrate index lookup in Prompt Flow in Azure AI Studio 1

• ادغام جستجوی ایندکس در Prompt Flow در Azure AI Studio (بخش دوم) Integrate index lookup in Prompt Flow in Azure AI Studio 2

• افزودن توابع پایتون Adding Python functions

• فراخوانی یک API خارجی در Prompt Flow (بخش اول) Calling an external API in Azure AI Studio Prompt Flow 1

• فراخوانی یک API خارجی در Prompt Flow (بخش دوم) Calling an external API in Azure AI Studio Prompt Flow 2

• تحلیل و کوئری داده‌ها با LLM و پایتون در Prompt Flow (بخش اول) Analyze and query data with LLMs and Python in Prompt Flow and Azure AI Studio 1

• تحلیل و کوئری داده‌ها با LLM و پایتون در Prompt Flow (بخش دوم) Analyze and query data with LLMs and Python in Prompt Flow and Azure AI Studio 2

• تحلیل و کوئری داده‌ها با LLM و پایتون در Prompt Flow (بخش سوم) Analyze and query data with LLMs and Python in Prompt Flow and Azure AI Studio 3

• انجام جستجوی وب با SERP API در Prompt Flow (بخش اول) Perform web search with SERP API in Prompt Flow in Azure AI Studio 1

• انجام جستجوی وب با SERP API در Prompt Flow (بخش دوم) Perform web search with SERP API in Prompt Flow in Azure AI Studio 2

• جریان‌های گفتگو (Chat flows) در Prompt Flow Chat flows in Prompt Flow

• جریان‌های گفتگو با جستجوی ایندکس در Prompt Flow Chat flows with Index Lookup in Prompt Flow

سرویس‌های هوش مصنوعی (چندوجهی، بینایی، گفتار) AI Services (Multimodal, Vision, Speech)

• مقدمه‌ای بر سرویس‌های AI (گفتار، بینایی، هوشمندی اسناد) Introduction to AI Services (Speech, Vision, Document Intelligence)

• استفاده از Chat Playground با قابلیت بینایی (Vision) Use Chat Playground with Vision

• استفاده از Vision در Prompt Flow در Azure AI Studio Use Vision in Prompt Flow in Azure AI Studio

• استفاده از GPT4 Vision در Prompt Flow از طریق تابع پایتون Use GPT4 Vision in Prompt Flow through Python Function

• هوشمندی اسناد در Prompt Flow (اسکنر رسید - بخش اول) Document Intelligence in Prompt Flow 1 (Receipt Scanner)

• هوشمندی اسناد در Prompt Flow (اسکنر رسید - بخش دوم) Document Intelligence in Prompt Flow 2 (Receipt Scanner)

• هوشمندی اسناد در Prompt Flow (اسکنر رسید - بخش سوم) Document Intelligence in Prompt Flow 3 (Receipt Scanner)

استقرار و مانیتورینگ Deploy and Monitor

• مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) Introduction to deployment

• ایجاد و دیباگ Prompt flow برای استقرار Prompt flow - create and debug for deployment

• استفاده از Endpoint مدل Azure AI Studio در پایتون Consume an Azure AI Studio endpoint in Python

• استفاده از Endpoint مدل Azure AI Studio در Power Automate (بخش اول) Consume an Azure AI Studio endpoint in Power Automate 1

• استفاده از Endpoint مدل Azure AI Studio در Power Automate (بخش دوم) Consume an Azure AI Studio endpoint in Power Automate 2

• اتصال Endpoint مدل Azure AI Studio به اپلیکیشن Microsoft Teams (بخش اول) Connect Azure AI Studio endpoint to Microsoft Teams app 1

• اتصال Endpoint مدل Azure AI Studio به اپلیکیشن Microsoft Teams (بخش دوم) Connect Azure AI Studio endpoint to Microsoft Teams app 2

• ادغام Endpoint مدل Azure AI Studio در Copilot Studio (بخش اول) Integrate Azure AI Studio endpoint into Copilot Studio 1

• ادغام Endpoint مدل Azure AI Studio در Copilot Studio (بخش دوم) Integrate Azure AI Studio endpoint into Copilot Studio 2

• مانیتورینگ و حذف Endpointها Monitor and delete endpoints

• حذف یک اپلیکیشن Delete an app

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی و گام‌های بعدی Conclusion and next steps

• پاک‌سازی منابع Azure AI Studio در پنل Azure Clean up your Azure AI Studio Azure resources